Engenheiro (a) de Dados Sênior

Responsabilidades Principais

• Arquitetura de Dados:
Desenvolver e manter arquiteturas de dados escaláveis, seguras e de alto desempenho.
 Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas apropriadas para suportar as necessidades de processamento e armazenamento de dados da organização.

• Desenvolvimento de Pipelines ETL:

 Projetar e implementar pipelines de ETL eficientes para coleta, transformação e carga de dados;
 Automatizar processos de integração de dados, garantindo a qualidade e consistência;
 Desenvolver pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) para limpar, transformar e preparar os dados para análise;
Automatizar processos de carga e transformação de dados;
Implementar técnicas de tratamento de dados, como normalização, enriquecimento e agregação;
Projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais, data lakes e data warehouses;
Garantir a qualidade e integridade dos dados armazenados;

• Análise de Dados:

 Colaborar com os analistas de negócios para criar modelos de análise de dados;
 Desenvolver consultas SQL, scripts ou códigos para extrair insights dos dados;
 Apoiar na criação de dashboards e relatórios de visualização de dados para tomada de decisão;

• Otimização de Desempenho:

Realizar análises de desempenho e otimização de consultas para garantir a eficiência operacional dos sistemas de 
dados;
o Identificar e resolver gargalos de desempenho em pipelines e armazenamento de dados;
• Governança de Dados:
o Implementar políticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados;
o Colaborar com as partes interessadas para entender e atender aos requisitos regulatórios e de conformidade;
o Garantir a segurança e conformidade dos dados, incluindo o cumprimento de regulamentações de privacidade, 
como LGPD;
o Realizar o monitoramento e otimização de desempenho dos sistemas de armazenamento e processamento de 
dados;

• Colaboração Interdisciplinar:

o Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes para entender 
as necessidades de dados da organização.
o Participar de iniciativas interdisciplinares para promover a utilização eficaz dos dados.
• Mentoria e Desenvolvimento de Equipe:
o Orientar e mentorar membros juniores da equipe de engenharia de dados;
o Promover o desenvolvimento profissional da equipe, incentivando a aquisição de novas habilidades e conhecimentos

Graduação em Sistemas da Informação, Ciências da Computação, Engenharia de Software ou áreas afins.