GERENTE DE DADOS

Estamos em busca de um(a) Gerente de Dados qualificado e motivado para liderar nossas equipes de análise, engenharia e ciência de dados. O candidato ideal terá experiência sólida em metodologias ágeis, capacidade de gerenciar stakeholders em todos os níveis e uma compreensão profunda das tecnologias e processos de dados modernos.

Principais Responsabilidades:

-Implementar e gerenciar rotinas scrum, incluindo Daily, Planning, Refinamento e Review.

-Garantir a entrega contínua de valor através de práticas ágeis.

-Gerenciar e alinhar expectativas de stakeholders em todos os níveis, desde Coordenadores até Gerentes e C-level.

-Comunicar efetivamente o progresso e os resultados dos projetos de dados.

-Coordenar o processo de storytelling de dados, desde a captura de dados do Data Lake/Warehouse até a criação de métricas e relatórios em Power BI.

-Utilizar glossários e catálogos de dados para garantir a consistência e qualidade das informações.

-Definir e gerenciar métricas gerenciais e operacionais.

-Direcionar a equipe para criar uma infraestrutura de dados escalável e economicamente eficiente, utilizando ferramentas de Cloud Computing e ETL.

-Implementar e monitorar pipelines de dados robustos e transparentes, com documentação adequada (ex. Amundsen).

-Garantir o monitoramento de logs e a transparência nos processos.

-Orientar a equipe de ciência de dados em análises avançadas utilizando conhecimentos de matemática e estatística.

-Promover uma cultura de experimentação, implementando Testes A/B ou Controle Sintético.

-Mensurar o ROI dos modelos desevolvidos e garantir a escalabilidade e rastreamento dos pipelines de Machine Learning e AI.

Requisitos da vaga:

-Experiência comprovada em gestão de equipes de dados utilizando metodologias ágeis.

-Conhecimento prático em Power BI, glossários de dados, catálogos de dados e definição de métricas.

-Experiência em tecnologias de Cloud Computing, ETL e ferramentas de documentação de dados.

-Conhecimento profundo de matemática, estatística e técnicas de experimentação para ciência de dados.

-Capacidade de garantir a escalabilidade e monitoramento de pipelines de dados e modelos de Machine Learning/AI.

Benefícios:

?️ Vale Refeição R$ 35,00;

? Vale Transporte;

? Day Off de aniversário;

? Plano de Saúde sem desconto em folha;

? Plano Dental sem desconto em folha;

? Total Pass;

? Desconto com cursos e faculdades;

? Universidade Corporativa;

Vem ser um Lever!