Engenheiro de Machine Learning Sênior (Remoto)

Responsabilidades:
Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
Mentorar profissionais Junior.

Requisitos:
Git.
Python.
Bancos SQL e NoSQL.
Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask, Django).
Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn.
Feature Store.
Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).
Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).
Docker, Kubernetes.
CI/CD.
Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Airflow).
Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
Ferramentas de IaC (Terraform, CDK, Pulumi).

Soft Skills:
Liderança.
Mentor.
Comunicação com desenvolvedores e business stakeholders.
Resolução de conflitos.
Pensamento estratégico.
Tomada de decisão.

Certificação:
AWS: Machine Learning Engineer Specialty.
GCP: Professional Machine Learning Engineer.
Databricks: Machine Learning Engineer Professional.